知往鉴来:人工智能在考古与文化遗产保护中的前沿应用

北师港浸大高等研究院定于2025年1月3日至4日举办“人工智能在考古与文化遗产中的前沿应用珠海论坛”。 共同探讨“人工智能在考古与文化遗产中的前沿应用”这一主题。此次论坛旨在深入探讨人工智能技术,尤其是深度学习对考古学和文化遗产保护研究范式的深远影响。我们将邀请考古学、文化遗产研究、计算机科学、数学与数据科学等领域的国内外专家,围绕人工智能如何重塑人类文化遗产的发现、解读和保护方式,展开多学科对话。

过去十年,人工智能技术的迅速发展,尤其是深度学习在模式识别、预测分析与图像处理方面的显著突破,为考古学与文化遗产研究注入了前所未有的活力。人工智能的进步不仅是技术的跃迁,更是学术视野的拓宽,使考古学家得以从全新角度重新审视过去,从物质文化中挖掘出更为丰富、细致的历史叙事。在这一过程中,考古学与文化遗产保护的多元需求和人工智能技术的广阔潜力,形成了一种前所未有的深度契合。

本次论坛的主题“知往鉴来”既体现了对过往文明的深切理解,也昭示了人工智能技术为未来文化遗产保护带来的可能性。深度学习通过揭示大数据中的深层模式,为我们带来了从宏观到微观的多层次认知。人工智能的加入,使考古学研究不再局限于对静态遗存的描述,而是得以从动态、系统化的视角出发,更加精准地还原古代社会的复杂性。

以下为本次论坛将深入探讨的一些关键议题:

本次跨学科论坛将聚焦以下人工智能在考古学和文化遗产研究中的应用前沿议题:


1. 计算机视觉与文物识别分类

随着卷积神经网络等计算机视觉技术在图像识别方面的突破性发展,高精度的图像分析已成为现实。考古学家借助这些工具,能够捕捉文物的细微特征,基于微观层次的视觉差异对文物进行精确分类,从而更深刻地洞悉不同文明之间的互动及其文化关联。


2. 考古遗址发现的预测模型

基于地理、环境及历史数据的人工智能模型正成为定位潜在遗址的有力助手。通过挖掘已知数据中的隐藏模式,这些模型能够有效指引田野调查,为考古工作提供前瞻性的科学依据,从而显著提高研究效率。


3. 材料成分分析与溯源研究

借助机器学习和光谱分析技术,人工智能增强了对考古遗物材质成分的解析能力,使得研究者能够追踪器物材料的产地及流通路径,从而揭示古代贸易网络和技术传播的动态历史。


4. 古文字与符号的破译

神经网络在处理和解码古代文本方面展现出卓越的能力,能够从破损、模糊的文献中识别并提取符号信息。这一进展大大推动了古文学的研究,助力还原人类早期文字系统,并揭示其蕴含的文化思想和社会结构。


5. 文物保护与数字化修复

人工智能技术可以精确检测文物的损毁情况,自动化生成保护方案,并通过虚拟重建再现文物的原貌。这项技术不仅为博物馆及文化机构提供了珍贵的保护资源,也使得文物在数字时代得到更妥善的保存和传播。


6. 虚拟重建与三维建模

基于摄影测量和激光雷达数据的三维建模技术,使考古学家得以全景重现遗址与文物,为公众提供身临其境的互动体验。虚拟重建不仅是考古研究的有效辅助,也为大众历史教育和文化传播提供了全新视角。


7. 遥感与大数据分析

人工智能的应用范围延伸至遥感与大数据领域,通过整合卫星影像、激光扫描与空间数据,神经网络算法可以精准定位遗址,揭示古代聚落的分布模式、资源利用以及环境适应的演变过程,为研究古代人类与其生存环境的关系提供了重要线索。


考古领域的人工智能应用离不开跨学科的紧密合作,考古学家与文化遗产保护工作者亟需与数学、数据科学、计算机科学等领域的专家携手合作,开发出更加适用于文化遗产研究的算法与技术。本次论坛旨在搭建跨学科合作的桥梁,促进多领域的深度对话,推动国际合作伙伴关系的形成,从而共同迎接未来的研究挑战与创新机遇。同时,论坛还将特别关注人工智能应用中的伦理议题,包括数据隐私与数字化存档的可持续性。

“知往鉴来”是一次跨界、跨学科的学术探讨。我们希望通过这次盛会,为考古学与文化遗产保护领域的学者及从业者提供一个交流平台,使大家能在不同专业背景的碰撞中开拓视野,共同探索人工智能所带来的新机遇。我们不仅是技术的使用者,更是人类文化传承的守护者。人工智能技术的应用不仅应服务于当下,更应为子孙后代保留一份真实的历史记忆。

无论您是人工智能在考古学应用中的探索者、技术进步的推动者,还是未来投身前沿研究的年轻学者,您的参与都将为这场知识与技术的盛会增添重要价值。诚邀您加入我们,共同见证珠海两日的思想碰撞与学术交流。让我们携手展望人工智能在考古学和文化遗产中的广阔前景,探讨其对人类历史研究的深刻影响,确保这项变革性技术在科学、审慎与包容的轨道上不断前行。


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