统计智能科学与数字经济

各位老师和同学们:


UIC高等研究院是由汤涛院士领衔,以中国科学院和中国工程院两院院士及其科研团队为核心的高层次科技创新平台,将紧扣国家宏观战略,以UIC现有研究力量为基础,联合粤港澳大湾区及海内外学者,着力开展基础理论、人工智能、科学文化、文理交融等前沿学科研究,吸引一支学科交叉,视野前沿,水准一流的高端人才团队。


我们很荣幸邀请到普林斯顿大学范剑青教授为全体师生带来会同讲坛系列讲座,为我们介绍统计智能科学与数字经济。本次讲座由高等研究院、广东省数据科学与技术交叉应用重点实验室以及理工科技学院联合主办。


现将讲坛活动具体安排说明如下:


主题:统计智能科学与数字经济
主讲人:范剑青教授,普林斯顿大学终身教授
主持人:潘建新教授,UIC副校长(研究和拓展)
时间:2024923日(星期一)15:00-16:30
地点:UIC演艺厅
语言:中文


讲座摘要:
统计学习与策略优化之间的交融在类人的控制、生成式人工智能、大型语言模型、个性化治疗以及数字经济和智能社会的各种应用中取得了巨大成功。本次演讲将介绍智能数据科学的兴起,并强调它在社会应用中的重要性。我们将展示其在高分辨率社会经济指数构建、财务报表舞弊检测、金融新闻情感学习以及其它应用。


嘉宾简介:
范剑青教授,国际著名统计学家,比利时皇家科学院院士,美国普林斯顿大学 Frederick L. Moore'18 冠名金融学、统计学、运筹与金融工程讲座教授。现为国际统计学会会士、国际数理统计学会会士、美国统计学会会士、美国科学促进会会士、计量金融学会会士。曾任国际数理统计学会主席、泛华统计协会会长,并担任多个国际顶尖学术期刊主编。获国际统计学领域最高奖项COPSS奖,洪堡基金会终身成就奖,晨兴华人数学家大会应用数学金奖,泛华统计学会“许宝禄奖”,英国皇家统计学会“Guy Medal”银质奖章,美国统计学会Noether杰出学者奖等。在非参数建模、高维统计、机器学习、人工智能、网络分析、深度学习、数据科学、金融经济学和生物信息学等领域作出了卓越贡献。


报名链接:https://oas.uic.edu.cn/ (截止时间:9月23日中午12:00)


注意事项:

1. 本次活动将同时计入"形势与政策大讲堂"的学时,为避免现场拥挤,请同学们至少提前10分钟到现场签到。

2. 形势与政策系列讲座是必修课程,学生须完成该课程方能毕业。本课程要求学生在首两年里参加10场讲座,达到要求,成绩记为"S"(Satisfactory),没有达到要求,成绩记为"U"(Unsatisfactory)。本课程成绩不计入GPA绩点。

3. 关于“形势与政策”听讲次数查询,请点击如下链接查看操作指南:https://sge.uic.edu.cn/info/1164/4597.htm;也可以在微信公众号上搜索"UIC SGE 通识教育学院"发送"打卡"获取指南。


期待大家的参与!有关讲座的更多信息,请参阅附件里的海报。如有疑问,请联系 Ms. Laurel Luo (3620092 / uicfst@uic.edu.cn),谢谢。


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